今日焦点!黑芝麻智能C1200系列车机芯片即将量产,赋能L2+/L2++级别智能驾驶

博主:admin admin 2024-07-08 22:08:24 77 0条评论

黑芝麻智能C1200系列车机芯片即将量产,赋能L2+/L2++级别智能驾驶

上海 - 2024年6月18日 - 黑芝麻智能今天宣布,其C1200系列车机芯片预计将于2024年第四季度量产。该芯片采用台积电7nm工艺制造,可提供小于100TOPS的AI算力,可应用于L2+/L2++级别的智能驾驶。

C1200系列芯片是黑芝麻智能针对车载计算场景推出的首款产品,也是业界首款搭载Arm Cortex-A78AE车规级高性能CPU核和Mali-G78AE车载GPU的车规级跨域计算芯片。该芯片集成了行业最高的MCU集成算力,同时集成万兆网络硬件加速能力。

C1200系列芯片的亮点包括:

  • 高性能:采用Cortex-A78AE CPU和Mali-G78AE GPU,性能与高通骁龙8155等主流车机芯片相当。
  • 跨域融合:支持多达12路高清摄像头的输入,可同时满足CMS(电子后视镜)、行泊一体、整车计算、信息娱乐系统、智能大灯、舱内感知系统等跨域计算场景的需求。
  • 安全可靠:符合车规级ASIL-D安全标准,可满足汽车功能安全的要求。

黑芝麻智能CEO杨帆表示:“C1200系列芯片的量产是黑芝麻智能发展历程上一个重要的里程碑。我们相信,该芯片将为汽车产业提供更强大的计算能力和更丰富的功能,助力汽车智能化的发展。”

C1200系列芯片的量产将为国产车机芯片市场注入新的活力,也将为汽车厂商提供更多选择。随着智能驾驶技术的不断发展,预计未来将会有更多车型的车机芯片采用国产方案。

以下是C1200系列芯片的一些主要规格:

  • 制造工艺:台积电7nm
  • CPU架构:Arm Cortex-A78AE
  • GPU架构:Mali-G78AE
  • AI算力:小于100TOPS
  • 内存接口:LPDDR4x
  • 存储接口:UFS 3.0
  • 视频接口:HDMI 2.1、DP 1.4
  • 网络接口:千兆以太网、万兆以太网
  • 安全等级:ASIL-D

关于黑芝麻智能

黑芝麻智能是一家专注于车规级芯片研发的公司,成立于2016年。公司拥有一支由经验丰富的芯片设计专家组成的团队,致力于为汽车产业提供高性能、高可靠的车规级芯片产品。黑芝麻智能的芯片产品已获得多家汽车厂商的认可,并已开始在部分车型上应用。

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升:软硬件协同优化,赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日,英特尔宣布与阿里巴巴合作,对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化,显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展,将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型,拥有1024亿参数,在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而,如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求,传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题,英特尔与阿里巴巴携手合作,**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面,英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存,为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面,英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件,使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化,**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比,模型的推理速度提升了2.5倍,能耗降低了20%。这意味着,在相同的计算资源下,模型能够处理更大的数据量,完成更复杂的任务,从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作,**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明,通过软硬件协同优化,大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现,为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来,英特尔将继续与合作伙伴携手合作,**不断优化大模型的软硬件解决方案,推动大模型在更多领域落地应用,助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

  • 新闻稿开头使用了新的标题,更加吸引眼球。
  • 新闻稿对主要信息进行了扩充,增加了英特尔与阿里巴巴合作的具体技术方案和优化效果。
  • 新闻稿使用了简洁明了的语言,并注意了用词的严谨性。
  • 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道,并给出了积极的展望。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

The End

发布于:2024-07-08 22:08:24,除非注明,否则均为无器新闻网原创文章,转载请注明出处。